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技術融合階段及應用環節
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早幼教階段
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K12 階段
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素質教育
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職業教育
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中老年興趣教育
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教學環節
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較高
智能故事講述、兒歌播放、互動游戲等，采用語音識別等技術，與兒童進行簡單互動，激發學習興趣。
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較高
智能輔導系統、虛擬實驗室、在線課程、語言學習等，提供個性化的學習資源和教學支持，提高教學效率。
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中等
智能互動課堂、雙師課堂、虛擬教室等，激發學生興趣及探索精神，沉浸式提升學習效果。
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中等
智能教學助手、虛擬實驗室、在線科研合作、職業培訓等，支持職業教育的高質量的教學和科研活動。
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低
主要用于在線課程環節，通過AI技術提供靈活多樣的學習資源，滿足中老年興趣學習的多樣化需求。
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學習環節
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中等
基礎的認知訓練、語言學習等，通過圖像識別和自然語言處理技術，幫助兒童初步建立認知和語言能力。
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較高
個性化學習路徑規劃、智能練習題生成、學習進度追蹤等，通過大數據分析等技術，提供定制化學習計劃。
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中等
基于AI分析學生興趣和能力短板，動態生成定制化學習方案。
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較高
個性化學習計劃、職業發展規劃、技能認證等，根據學習目標和職業需求，提供定制化的學習方案。
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中等
個性化自適應學習，但受制于中老年對技術接受程度不高，AI 介入的程度一般。
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測評環節
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低
初步的評估工具，主要用于家長和教師了解兒童的基本學習情況，但評估的準確性和全面性仍有待提高。
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較高
自動化考試評分、智能評估反饋、錯題本等，能夠實時評估學生的學習成果，幫助教師及時調整教學策略。
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低
應用于多模態學情分析、綜合素質成長畫像、AI 輔助評價等，但由于素質教育種類多樣，重視實操，可介入程度有限，評估難度較大。
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中等
職業技能考核、在線測試、學習成果認證等，雖然能夠準確評估成人的學習成果和職業能力，但評估的多樣性和深度仍有提升空間。
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低
初步的評估工具，主要評測興趣教育的掌握程度，但興趣教育強制性低，中老年興趣教育非目標導向，該板塊非研發重點。
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管理環節
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低
家長與教師溝通平臺、兒童活動記錄等，幫助家長和教師更好地跟蹤兒童的成長和發展。
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較高
學籍管理系統、家校溝通平臺、教學資源管理等，有效提高學校管理的效率和質量。
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中等
自動化教務管理（如考勤、評價）減輕行政負擔。
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較高
學生信息系統、科研項目管理、學術交流平臺、學員管理系統、培訓效果評估、繼續教育平臺等，幫助學校及機構有效管理學員和培訓資源。
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低
AI 以輕量化、適老化設計減輕管理負擔，提高參與滿意度。
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